Сравнение методов ранжирования товаров по оценкам пользователей
Представьте: новый товар получил одну оценку "5 звёзд". По обычной сортировке он сразу попадает на первое место, обгоняя товары с сотнями положительных отзывов.
Пример: Товар А (1 голос, 5.0) будет выше Товара Б (50 голосов, 4.8)
Умная сортировка учитывает не только оценку, но и количество голосов. Чем больше людей оценили товар, тем надёжнее его рейтинг.
Результат: Проверенные товары с большим числом оценок остаются в топе.
Где Вес = 2 (минимальное количество голосов для доверия), Общая средняя = 4.0 (средняя оценка по всем товарам). Товары с малым числом голосов "притягиваются" к средней оценке, а товары с большим числом голосов сохраняют свой реальный рейтинг.